随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展，出现了一种崭新的人体生物特征识别技术，这就是依靠人体生物特征来进行人的身份验证的一种高科技识别技术。人体生物特征目前王要用到人体的指纹、掌纹、眼虹膜、声音、笔迹、面貌及DNA等。由于这些特征具有人体所固有的不可复制的惟一性和稳定性，因此不可能复制、失窃或被遗忘。所以，利用人体的这些独特的生理特征能准确地鉴别每个人的身份。近几年来，已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征。

　　识别技术，而最近开发的人体面貌识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。

　　2003年10月举行的日本电脑博览会上展示了多种生物识别技术产品，它们能根据面孔、眼睛、手掌、指纹、声音等生物特征对人进行识别。日本欧姆龙公司开发的面孔识别系统，可运用数字技术对人的眼睛、鼻子等50个部位进行拍摄、记录，并把新提取的图像信息与系统内预先储存的脸部图像进行对照，能很快确定用户身份的合法性。日本冲电器工业公司发明的“彩虹”识别系统是根据人眼部的椭圆肌肉来识别用户。当眼睛贴近“彩虹”识别系统的感知装置寸，识别系统能在两秒钟内储存眼部椭圆肌肉的相关信息，以后可据此进行身份识别。其依据是每个人眼部的椭圆肌肉都不一样，而且两岁以后人眼部肌肉变化不大，因此，“彩虹”识别系统误差率仅为120万分之一。富土通研究所的专家研究出一种手掌静脉识别系统。用户把手掌平放在距感知装置3厘米左右，感知装置用近红外线拍摄手掌静脉，并根据静脉网络纵横交错的特点识别出合法用户。通常人的手掌静脉网络一生不变，因此，这一识别系统和指纹识别系统一样精确度很高。日本阿尼莫公司研制了一种与家用电脑和手机相配套的声音识别系统，如果某人想通过手机向家中的电脑发出声音指令，那么只须用手机说话两秒钟，电脑中的声音识别系统就能根据语音的频率确定说话的人是否是手机的合法拥有者。

　　由于银行金融系统对安全防范控制系统有着极高的要求，如对金库的安全设施、保险柜、自动柜员机以及电子商务信息系统等都需要人体面貌识别技术这种更直观、准确、可靠的识别系统。近年来，金融诈骗、抢劫发生率有所增高，对传统的安全措施提出了新的挑战。而人体面貌识别技术根本不需要带任何的电子、机械钥匙，因而可杜绝丢失钥匙、密码的现象。如果配合IC卡、指纹识别等技术，就可以更加使安全系数成倍增长。而且，由于对每次操作事件都保存一条有时间、日期和人体面像的记录，所以它具有良好的可跟踪性。当前，银行系统正在开展保险柜出租、托管的业务，若银行使用这种识别系统，能提高安全系数和客户对银行的可信度。此外，若在ATM自动取款机上应用这种识别技术，可以解除用户忘记密码的苦恼，而且还可以防止冒领、盗取的事件发生。

　　当前，我国的公、检、法正加强对经济、刑事等犯罪行为的打击力度，正在联合开展“追逃”斗争。目前多是将逃犯的照片、身份证、特征资料上网发布。但这种方法的判断要通过多种技术鉴定，它对证件资料假冒犯人的查洵有较大的难度，对犯罪分子的狡辨、伪装往往要消耗大量的时间和物力来进行确认。如果利用人体面貌识别技术，则可大大提高工作效率，并能对犯罪分子产生极大的威嗫力量。如在重要的车站、码头、机场、海关等出入口附近架设摄像机，则系统可在无人职守的情况下自动捕捉进、出上述场所的人员的头像，再通过网络将头像面貌特征数据传送到计算机中心数据库去，与逃犯的头像进行比较，迅速准确地作出身份判断，一旦发现是吻合的头像，目口自动记录并报警。如英国伦敦警察局，由于最近使用了人体面貌识别系统，在三个、月内破案率就提高了34%。